Produits full-stack
Du schéma à l’écran : des front-ends Next.js et React Native sur des backends Bun et Node, livrés et maintenus de bout en bout.
Développeur full-stack — produits & workflows IA
AissamIrhir
Je construis des produits de bout en bout — et les workflows IA qui accélèrent leur développement.
- Bun
- Hono
- TypeScript
- MongoDB
- Redis
- BullMQ
- MCP servers
- Next.js
- React Native
- Claude
- Docker
Ce que je fais
Workflows IA
Workflows LLM, serveurs MCP et outillage d'agents qui déchargent l'équipe d'un vrai travail — dans le produit comme dans le développement lui-même. Une livraison plus rapide, avec permissions et évaluation pour que ça tienne.
Systèmes backend
API REST, files d'attente, canaux temps réel et les modèles de données en dessous. Bun et Node, Hono et Express, MongoDB et Redis — conçus pour être exploités, pas seulement déployés.
Open source
De petits paquets fiables pour les écosystèmes Bun et Node.
mongoose-test-factory
Des données de test réalistes pour Mongoose. Définir une fois, en créer des milliers.
Notes de terrain
Courtes, techniques, tout droit sorties de la production.
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4 min de lecture
Ce dont un agent a vraiment besoin d'un outil
Après un an à construire des serveurs MCP pour de vrais flux de travail, la surface de l'outil compte plus que le modèle derrière. Sept règles que j'applique désormais avant qu'un outil parte en production.
- Agents
- Mcp
- Conception d'api
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3 min de lecture
Des données de test qui disent la vérité
Les fixtures mentent par omission. mongoose-test-factory lit votre schéma et génère des données qui le respectent. Comment il décide quoi générer, et les trois modes que j'utilise chaque jour.
- Mongodb
- Tests
- Typescript
3 sur 4
4 min de lecture
GridFS depuis Bun, sans cérémonie
Pourquoi j'ai écrit bun-gridfs-storage, ce que l'ancien moteur Multer faisait mal sous Bun, et les quatre décisions qui ont rendu les uploads ennuyeux à nouveau.
- Bun
- Mongodb
- Fichiers
4 sur 4Dernière note
14 min de lecture
Comment les agents IA gestionnaire et exécutants travaillent ensemble
Une exploration approfondie du modèle gestionnaire/exécutants dans les systèmes IA multi-agents : comment un agent gestionnaire décompose un objectif, délègue des sous-tâches à des exécutants, coordonne l'exécution séquentielle et parallèle, gère les échecs et intègre les résultats.
- Agents
- Ai
- Mode d'emploi
À propos
Je construis des produits de bout en bout — et les workflows IA qui les livrent plus vite.
Développeur full-stack à Rabat. Je construis des produits de bout en bout, et les workflows IA qui accélèrent leur développement.
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